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            人工智能对技术需求的影响及其启示

            admin 2019-12-13 335人围观 ,发现0个评论

            原标题:人工智能对技术需求的影响及其对教育供应的启示

            作者简介:袁玉芝,北京教育科学研讨摩西院根底教育科学研讨所助理研讨员。北京100101;杜育红,北京师范大学教育学部教授。北京100875

            内容提要:人工智能导致劳动力商场的技术需求发作改变,这种改变对教育提出了新的要求。依据程序性假定,将劳动力的技术分为非程序性认知技术、非程序性非认知技术、程序性认知技术、程序性身体技术、非程序性身体技术五类。选用美国作业信息网络数据,结合1982-2010年的我国人口普查数据,发现我国劳动力商场对非程序性认知技术、非程序性非认知技术以及程序性认知技术的需求不断上升,对程序性身体技术和非程序性身体技术的需求不断下降。从经济展开趋势来看,人均GDP越高,劳动力商场对非程序性认知技术、非程序性非认知技术以及程序性认知技术需求越大,对程序性身体技术和非程序性身体技术的需求越小。从对个人的收入影响来看,选用2010-2013年的CGSS数据,依据明瑟收入方程,研讨发现程序性认知技术对劳动力收入的正向影响不断增大,反映了我国劳动力商场对程序性认知技术的旺盛需求。人工智能的展开导致非程序性的技术需求上升,为了习惯这种改变,教育需采纳必定的办法,添加综合性课程、展开主题式情境教育,着力培育学生的非程序性的认知技术和非认知技术。

            关 键词:人工智能程序性非程序性认知技术非认知技术身体技术

            标题注释:本文系教育部哲学社会科学研讨2015年度严重课题攻关项目“教育与经济展开联系及奉献研讨”(项目编号:15JZD040)的研讨成果。

            世界经济论坛创始人兼执行主席、德国人工智能对技术需求的影响及其启示经济学家施瓦布(Schwab,K.)以为,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)等信息技术的展开将推翻简直一切国家的一切作业,带来新的技术革命,并将其称为第四次工业革命。《第四次工业革命:未来的作业、技术和劳动力战略》陈述指出,依据对超越1300万劳动力的调查结果,到2020年,大部分作业所需的中心技术将有超越1/3与今日不同。[1]一方面,以人工智能为代表的信息技术的展开将要求劳动力去学习新的技术以补偿人工智能的缺乏。另一方面,正如前几次工业革命都大幅度地转移了劳动力,体现最显着的是农业从业人员的锐减。第四次工业革命将促进劳动力首要会集在更为专业的范畴,需求劳动力具有更强的交际技术、立异才能以及在不确定条件下作出决议计划和提出新思维的才能。[2]总归,人工智能为代表的第四次工业革命将导致大部分作业及其需求的技术发作根本性的改变,这种改变将成为教育革新的源动力。人工智能的展开对教育的技术供应即人才培育发生哪些影响值得深入探讨。因而,本文将在学习国外已有研讨的根底上,结合我国劳动力商场的特色,侧重剖析人工智能等信息技术对我国劳动力商场技术需求改变的影响,以及这种改变对教育提出的新要求。

            一、人工智能影响技术需求的理论剖析结构

            人工智能首要经过模仿、延伸和扩展人类智能,来完结或辅佐人类完结智能作业。这意味着人工智能等信息技术的展开将导致劳动力被机器代替的概率上升。麻省理工学院的布莱恩约弗森(Brynjolfsson,E.)和麦卡菲(McAfee,A.)在其作品《第二个机器年代》(The Second Machine Age)中说到,第一个机器年代是有关功率体系以及转移大宗物件的才能,部分代替了人类的身体,人类很大程度上是机器的弥补;而第二个机器年代则更多是关于自动化以及机器的思维才能和认知活动的强化,机器部分代替人类的脑筋,许多日常的脑力劳动将被电脑化。[3]从机器人的展开轨道亦可看出这样的趋势。机人工智能对技术需求的影响及其启示器人在体系结构上可以划分为三个层次:一是执行机构,模仿人类的四肢进行移动和操作。第一代机器人首要完结了这个功用,运用在传统的工业范畴,替换了那些简略及重复性的作业,机器代替人的比率约为5%.二是认知智能,即模仿人脑皮层前额叶等进行决议计划、规划、推理、经历与常识学习等。第二代机器人,即AI机人工智能对技术需求的影响及其启示器人具有这样的特色,具有必定的自主性和环境习惯性,例如美国直觉外科公司(Intuitive Surgical)的达.芬奇外科手术机器人等。第二代机器人可以使制作业中的机器代替人的比率到达60%,乃至可以完结彻底无人的智能制作。三是感知智能,即在大数据的支持下,经过雷达、红外、力觉和触觉传感器、GPS、编码器以及深度学习等模仿人类的分类与了解、感官及视听觉通路等,使机器人具有感知智能,终究在某些作业真实完结机器代替人工。[4]

            从机器代替人工的展开轨道可以看出,机器代替人工首要体现在某类作业使命上。奥特尔(Autor,D.)、列维(Levy,F.)以及默南(Murnane,J.)以为要想了解技术进步对劳动力商场的影响,必需求先了解不同作业的作业内容特色,作业内容是劳动力进行出产过程中的一切活动的组合,不同的作业内容需求人工智能对技术需求的影响及其启示劳动力运用不同的技术去完结。计算机拿手快速运用规矩,假如一个作业内容可以充沛运用规矩来进行描绘,那么它被计算机代替的可能性十分高。现在计算机的辨认模式还只是约束在处理那些需求很少的情境性常识,没有杂乱的感知型问题。那些需求杂乱的辨认模式的作业还首要是由人类来完结。据此,提出了“程序性(Routinization)”假定(简称ALM假定)。

            程序性假定是指依据计算机在处理有必定规矩的使命时具有比较优势,而人类在处理杂乱的模式辨认使命时具有比较优势,将作业内容分为程序性的和非程序性的。假如一个作业内容可以被充沛界说,那么一个短少灵活性和判断才能的机器将很简单经过一步步设置好的程序完结这个作业使命。这类程序化的、重复性的、有必定规则的、可以经过计算机完结的活动被称之为程序性的作业内容。一些中等水平的认知类作业和膂力类作业的内容多为程序性的,往往简单被计算机代替。例如,文员、出售、出产和技工类作业。那些活动规则不可以被明晰辨认的,不可以经过计算机程序或许机器完结的活动被称为非程序性的作业内容,分为剖析和交互式的作业内容(Analytic and Interactive Tasks)和膂力类作业内容(Manual Tasks)。剖析式的作业内容多要求劳动力具有必定的问题处理才能和立异才能,劳动力的受教育水平较高,专业类和技术类型的作业活动往往具有这样的特色,例如法学、医人工智能对技术需求的影响及其启示学、科学等范畴的作业。交互式的作业内容需求人与人的互动,管理类的作业具有这类特色。剖析和交互式的作业内容难以被计算机技术完结的首要原因是完结这种活动往往需求很多的信息投入。膂力类作业内容的特色是需求情境习惯、视觉和言语辨认以及面临面的互动,首要体现在服务作业,例如司机、厨师等,要求劳动力具有娴熟的身体技术和必定的言语表达才能,对劳动力的教育程度要求并不高。这类膂力类作业内容之所以难以被计算机代替,是因为其使命中心是情境习惯以及与人的互动,这种对不确定的互动的习惯和反响超出了自动化机器的才能。从长远来看,人工智能将可能使机器取得这样的才能,但受运用本钱的约束,并未得到推行。[5]作业包括的非程序性的剖析与交互式作业内容越多,要求劳动力的受教育水平越高;作业包括的程序性与非程序性的膂力类作业内容越多,劳动力受教育水平越低;作业包括的程序性认知类作业内容与劳动力的受教育水平之间并非单调联系,高中和非本科高等教育结业劳动力从事包括较多程序性的认知类作业内容的作业的份额最多。[6]

            来历: 社科院网站

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